Изложен основной математический аппарат, который может быть использован для формирования модели наблюдаемого процесса и его прогнозирования. Особое внимание уделено построению устойчивых алгоритмов прогнозирования многомерных процессов на основе выделения главных компонент. Особенностью изложения является его практическая направленность – отобраны алгоритмы, которые эффективны при решении задач с помощью современных статистических пакетов обработки информации. Приведено большое количество примеров. Предназначено для изучения дисциплины «Математическая статистика и прогнозирование». Рекомендовано для подготовки магистрантов по направлению 09.04.02 (230400_68) «Информационные системы и технологии». Может быть использовано для подготовки бакалавров направления 09.03.02 (230400_62). В подготовке программного обеспечения для решения демонстрационных примеров приняли участие студенты РГРТУ С.С. Бреславец, К.А. Лаврененко, А.Д. Морозов.